Data scientist AI (3 FTE) 2026-TSL-0357

Belastingdienst

Geen ZZP'ers i.v.m. Wet DBA!

CV max. 5 pagina's!

Je werkt samen met een aantal interne professionals in een dedicatie AI taskforce team. Opdracht van het team is om te bouwen aan een aantal AI initiatieven en die middels een iteratieve test and learn aanpak naar productie te krijgen.

Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. De scope van AI-oplossingen betreft data producten in de breedste zin; alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen.

Wij zijn Dienst Toeslagen, zelfstandig onderdeel van het ministerie van Financiën. Miljoenen mensen in Nederland krijgen 1 of meer toeslagen die helpen om de zorgverzekering, de zorg voor kinderen en de huur te betalen. Zo zorgen we dat iedereen kan meedoen in de maatschappij. Wie je ook bent en wat je persoonlijke situatie ook is. De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen. Dit gebeurt deels door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt. 

KO-eisen (aantoonbaar op CV!):

• Gerelateerde opleiding afgerond
• WO werk- en denkniveau (5 jaar)
• Ervaring met Data science (5 jaar)
• Ervaring met (gen)AI (2 jaar)

Wensen:

 Je bent: …

• een data scientist met ruime ervaring en bent gewend om in een dynamische omgeving te werken. En gaat effectief om met onzekerheid en veranderingen in de organisatie, de omgeving en jezelf
• klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast. 
• een echte teamplayer en direct in te zetten in een agile werkomgeving. 

Je hebt:

• bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling. 
• ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en ook een sterke visie op hoe kwaliteit van AI-systemen en algoritmes in organisaties gerealiseerd zou moeten worden. 
• een vaardigheid om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen. 

Je kunt: 

• robuuste ML-modellen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie. 
• nieuwe modellen en aannames valideren via gestructureerde tests; 
• de latency van de modellen bewaken en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven. 
• simpel en voorspelbare code schrijven die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen. 
• onderzoek doen naar state-of-the-art LLM-technieken en bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe algoritmes; 
• grote tekstuele datasets voorbereiden en features engineeren voor NLP-taken;

Competenties:

• Klantgerichtheid 
• Integriteit 
• Plannen en organiseren 
• Motiveren 
• Zelfontwikkeling

Deadline: vrijdag 24 juli 2026 16:00 uur