Full Stack Python Developer DevOps (2 FTE) 23989451

Achtergrond opdracht
Nederland veiliger maken en veilig houden. Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders.

Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Dit team zit in de transitie van R&D naar productie en daarin ben jij een sleutelfiguur.

Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing.

Wil je meer weten over werken bij de sectie DevOps? Lees dan dit artikel in KMar Magazine!
https://magazines.defensie.nl/kmarmagazine/2024/11/01_devops_2024

Opdracht
Het takenpakket is:
• Bouwen van interactieve en data-intensieve gebruikersinterfaces
• Integreren van video- en streamingoplossingen
• Ontwerpen en onderhouden van API’s en realtime communicatiestromen
• Schrijven en onderhouden van unit tests en end-to-end tests

Binnen het team wordt gewerkt met
• Front-end development in Vue.js, waaronder Vue 3 in combinatie met TypeScript
• Back-end development in Python, waaronder met FastAPI en asynchronous programming
• PostgreSQL, databaseontwerp en datamodellering
• ORM’s en schemadefinitie, waaronder met SQLAlchemy en Pydantic

Eisen

1. Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.

Wensen

1. Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
2. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met
   • Streamingprotocollen en -technologieën zoals RTSP, WebRTC en realtime video- of datapijplijnen
   • Het schalen van systemen die grote hoeveelheden streaming of eventgedreven data verwerken
   • Visualisatie- en interactiebibliotheken zoals Konva, D3 of vergelijkbare tools
   • Geospatiale of 3D-visualisatiebibliotheken zoals Cesium
   • Messaging-systemen zoals RabbitMQ
   • Gestructureerde datacontracten zoals protobuf of vergelijkbare tools
3. Kandidaat heeft bij voorkeur
   • Affiniteit met computer vision-producten
   • Bekendheid met ML/AI-systemen
4. Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met SQL

Inzetgegevens

• Gewenste startdatum* zaterdag 1 augustus 2026
• Initiële einddatum* zaterdag 31 juli 2027
• Optie op verlenging* Ja
• Maximaal aantal verlengingen 3
• Termijn per verlenging in maanden 12
• Verwachte uiterste einddatum inzet woensdag 31 juli 2030
• Minimaal aantal uren per week* 36
• Geschatte aantal uren initiële inhuurtermijn* 1600
• Vergoeding dienstreizen inbegrepen in tarief Ja
• Postcode hoofdstandplaats* 2594 AV
• Naam hoofdstandplaats* Den Haag
• Extra standplaats(en)
• Arbeidsplaatsnummer* 522691
• Screeningsitems VOG 11, 12, 13, 37, 41 en 71
• VGB* VGB Niveau B
• VOG aanwezig voor start inzet* Nee
• Vrije vervanging bespreekbaar* Ja
• Parttimers toegestaan* Nee
• Aantal dagen thuiswerken toegestaan* 2
• Consignatiediensten* Nee
• Betrokkenheid bij aanbestedingen* Nee
• Max. aantal CV's per opdrachtnemer* 2