Huis ter Heide (50% op locatie)
36 uur+
12 mnd+ (t/m 30-9-2026)
€95-105
01-10-2025
22-08-2025
Binnen de Koninklijke Marechaussee is de afdeling Intelligence verantwoordelijk voor het leveren van geduide informatie waarmee de KMar informatiegestuurd kan optreden, zowel op operationeel, tactisch als strategisch niveau. Het vergaren van deze informatie gebeurt onder andere middels het zoeken naar patronen in grote hoeveelheden data uit een verscheidenheid van bronnen.
Om ook in de toekomst alle verschillende soorten data te kunnen blijven analyseren en gebruik te kunnen maken van de nieuwste technieken op het gebied van data science, is de afdeling Intelligence gestart met de ontwikkeling van een nieuw data-science platform. Het team dat het platform ontwikkelt is onderdeel van een samenwerkingsverband tussen de JIVC (de IT-organisatie van Defensie) en de KMar.
Het data-science platform wordt ontwikkeld op een intern containerplatform. Hierbij wordt gebruikgemaakt van moderne technieken en gewerkt volgens de DevSecOps-methodiek. De ontwikkeling wordt gedaan vanuit cloud native-principes, waarbij zoveel mogelijk geautomatiseerd wordt en gehost in containers. Informatiebeveiliging is een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling, waarbij principes als zero-trust en defense-in-depth worden toegepast.
Als DevOps Engineer van het data-science platform ben je verantwoordelijk voor:
Het ontwikkelen van functionaliteit voor het platform.
Meedenken met de Tech Lead en Product Owner over technische wijzigingen of verbeteringen.
Implementeren en beheren van continuous delivery-methoden.
Ontwerpen van systemen met hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.
Beheren van testen gedurende de release lifecycle.
Faciliteren van crossfunctionele samenwerking en betrokkenheid.
Ontwerpen en beheren van procesautomatiseringshulpmiddelen.
Goedkeuren van agile softwareontwikkelmethoden.
Beheren van continuous integration-tools.
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring in implementatie van complexe IT-systemen.
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met containerplatformen, containers, shell-scripting, en het hosten van verschillende types databases in containers.
Kandidaat is in staat minimaal 3 jaar zelfstandig te werken en tegelijkertijd in nauwe samenwerking met het team te zorgen voor snelle en kwalitatief hoogstaande ontwikkeling van complexe systemen.
Kandidaat heeft ten minste een bachelordiploma behaald aan een universiteit op het gebied van datascience, informatica of een andere relevante opleiding.
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met DevOps werken (IaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie, etc.).
Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar ervaring met werken volgens de Agile-principes.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met informatiebeveiliging, OWASP, threat modelling, netwerkbeveiliging, defense-in-depth en zero-trust.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen van data science-platformen en oplossingen.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data science, business intelligence, datawarehouses en data science-platformen.
Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 3 jaar ervaring met DevSecOps werken (IaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie, etc.).
Startdatum: 1 oktober 2025
Einddatum: 30 september 2026
Optie op verlenging: Ja, 3 × 12 maanden
Uren per week: 36
Locatie: Huis ter Heide / Camp New Amsterdam (3712 BR)
Hybride werken: Ja, 50% op kantoor, 50% thuis
Parttime toegestaan: Nee
